Mencari lowongan kerja di bidang Data Analytics? Info Lowongan Data Analytics Grab di Bondowoso ini cocok untukmu! Peluang karir menjanjikan dan gaji menarik menanti. Baca selengkapnya untuk detail kualifikasi dan cara melamar!
Jangan lewatkan kesempatan emas ini! Artikel ini akan memberikan informasi lengkap dan terpercaya tentang lowongan Data Analytics Grab di Bondowoso, dari kualifikasi hingga cara melamar. Simak sampai akhir untuk meningkatkan peluangmu!
Lowongan Data Analytics Grab Bondowoso
Grab, perusahaan teknologi terkemuka di Asia Tenggara, dikenal dengan layanan transportasi, pengiriman makanan, dan pembayaran digitalnya. Mereka memiliki komitmen kuat terhadap inovasi dan pengembangan data untuk meningkatkan layanan dan pengalaman pengguna.
Info Lowongan Data Analytics Grab Jember Tahun 2025 (Lamar Sekarang), Cek Sekarang!
Info Lowongan Data Analytics Grab Rembang Tahun 2025 (Resmi), Cek Sekarang!
Saat ini, Grab sedang membuka lowongan menarik untuk posisi Data Analyst di Bondowoso, Jawa Timur. Ini adalah kesempatan bagus bagi kamu yang bersemangat dalam menganalisis data dan berkontribusi pada perusahaan yang terus berkembang.
Info Lowongan Data Analytics L’Oreal Karanganyar Tahun 2025 (Apply Now), Cek Sekarang!
Detail Lowongan Kerja
- Nama Perusahaan : PT Grab Teknologi Indonesia
- Website : https://www.grab.careers/en/
- Posisi: Data Analyst
- Lokasi: Bondowoso, Jawa Timur
- Untuk: Pria atau Wanita
- Jenis Pekerjaan: Full Time
- Gaji: Rp5000000 – Rp8000000
- Terakhir: 31 Desember 2025
Kualifikasi Pekerja
- Pendidikan minimal S1 di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 1 tahun di bidang Data Analytics (fresh graduate dipersilahkan melamar).
- Menguasai bahasa pemrograman seperti SQL, Python, atau R.
- Memahami konsep statistik deskriptif dan inferensial.
- Terbiasa dengan tools visualisasi data seperti Tableau atau Power BI.
- Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat.
- Kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik.
- Mampu bekerja secara mandiri maupun tim.
- Teliti dan bertanggung jawab.
- Bersedia ditempatkan di Bondowoso, Jawa Timur.
Detail Pekerjaan
- Menganalisis data untuk mengidentifikasi tren dan pola.
- Membangun dan mengembangkan model analitik untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
- Membuat laporan dan presentasi hasil analisis data.
- Berkolaborasi dengan tim lain untuk menyelesaikan proyek analisis data.
- Menjaga kualitas dan akurasi data.
- Mengidentifikasi peluang peningkatan efisiensi dan efektifitas bisnis melalui data.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi analitik data yang inovatif.
Ketrampilan Pekerja
- SQL
- Python
- Tableau
- Power BI
- Statistical Modeling
Tunjangan Karyawan
- Gaji kompetitif
- Tunjangan kesehatan
- Tunjangan hari raya
- Bonus kinerja
- Cuti tahunan
- Peluang pengembangan karir
- Lingkungan kerja yang dinamis dan inovatif
Dokumen Lamaran
- Surat lamaran kerja
- Curriculum Vitae (CV)
- Portofolio (jika ada)
- Transkrip nilai
- Fotocopy KTP
- Fotocopy ijazah dan transkrip nilai
- Surat referensi (jika ada)
Cara Melamar Kerja di PT Grab Teknologi Indonesia
Anda dapat melamar melalui situs resmi karir Grab (https://www.grab.careers/en/). Anda juga bisa mengirimkan berkas lamaran lengkap ke alamat email rekrutmen yang tertera di situs tersebut (jika tersedia). Pastikan semua dokumen lamaran sudah terpenuhi dan sesuai dengan persyaratan.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai proses rekrutmen, Anda dapat mengunjungi situs web resmi Grab atau menghubungi kontak yang tertera di situs tersebut. Ingat, semua proses rekrutmen di Grab tidak dipungut biaya apapun.
Info Lowongan Data Analytics Grab Pemalang Tahun 2025 (Apply Now), Cek Sekarang!
Prospek Karir di PT Grab Teknologi Indonesia
Grab dikenal memberikan banyak kesempatan bagi karyawannya untuk berkembang, baik melalui program pelatihan, mentoring, atau kesempatan promosi ke posisi yang lebih tinggi. Mereka menyediakan lingkungan kerja yang mendorong inovasi dan kolaborasi, sehingga Anda memiliki kesempatan untuk belajar dan berkembang bersama para profesional di bidangnya.
Selain promosi ke jenjang yang lebih tinggi, Grab juga memberikan berbagai fasilitas dan benefit untuk menunjang kesejahteraan karyawan, seperti tunjangan kesehatan, bonus kinerja, dan cuti tahunan yang memadai, sehingga Anda dapat menyeimbangkan pekerjaan dan kehidupan pribadi dengan optimal.
Tanya Seputar Pekerjaan
Apa saja skill yang dibutuhkan untuk posisi Data Analyst di Grab?
Keterampilan teknis seperti penguasaan SQL, Python atau R, serta tools visualisasi data seperti Tableau atau Power BI sangat diperlukan. Selain itu, kemampuan analitis, pemecahan masalah, dan komunikasi yang efektif juga sangat penting.
Apakah ada persyaratan pengalaman kerja khusus?
Meskipun pengalaman minimal 1 tahun diutamakan, fresh graduate yang memiliki kualifikasi dan skill yang sesuai juga dipersilakan untuk melamar.
Bagaimana proses seleksi rekrutmen di Grab?
Proses seleksi biasanya terdiri dari beberapa tahap, termasuk seleksi administrasi, tes kemampuan, wawancara, dan mungkin juga assessment lainnya. Detail proses seleksi akan diinformasikan lebih lanjut kepada kandidat yang lolos seleksi administrasi.
Apakah Grab menyediakan pelatihan bagi karyawan baru?
Grab menyediakan berbagai program pelatihan dan pengembangan untuk karyawannya agar dapat terus meningkatkan skill dan pengetahuan mereka.
Bagaimana cara menghubungi Grab jika ada pertanyaan lebih lanjut?
Anda dapat mengunjungi situs web karir Grab atau menghubungi kontak yang tersedia di situs tersebut untuk pertanyaan lebih lanjut mengenai lowongan ini.
Kesimpulan
Lowongan Data Analyst di Grab Bondowoso ini merupakan kesempatan bagus bagi Anda yang ingin berkarier di perusahaan teknologi terkemuka. Informasi di atas merupakan referensi, untuk informasi paling valid dan terbaru, kunjungi situs resmi karir Grab. Ingat, semua proses rekrutmen tidak dipungut biaya apapun.
Segera persiapkan lamaran Anda dan kirimkan sebelum batas waktu yang telah ditentukan. Semoga informasi ini bermanfaat dan membantu Anda dalam mencari pekerjaan impian!













